先前在替公司作一個新聞源內容接取的專案，那時候 RSS 標準還沒有那麼的流行，依照使用者的建議選了幾個業界常用的新聞源，內容不脫產業新聞、產業研究、趨勢預測等的範圍，買了一個套裝程式，利用自然語搜尋的方式進行新聞分類再顯現在公司內部網站中。在今天，我們在網路上看得到更多部落格與線上媒體，有些內容甚至比紙本出版媒體更有深度，如果今天還有另一個相同的需求，假設所選的是由這些部落格、線上媒體作新聞源，在大量的 RSS 來源接收下來的資料，要用哪一種演算方式才能對其適用性進行 Ratting?! 搜尋引擎讓靜態的網頁利用關鍵字有了歸宿，RSS 也許會衍生出許多不同的 Tag 來作內容的分類，那麼像 Michael Arrington 所說的 Edgeio 利用 permalink 來作商品整合的事也會發生在諸如新聞遞送、人力派遣… 各種應用上!
PS. 幾天前，從 HEMiDEMi 的書籤連結轉了幾個頁面，發現了 INTELLIGENT TIMES 這個網站，內容及深度真的沒話說，推一下!
